«Маленькие, но по три рубля»: OpenAI и Anthropic начали искать небольшие дата-центры, пока строительство гигафабрик буксует
После анонса проекта Stargate, который подразумевал выделение $500 млрд на строительство ЦОД для ИИ в США за четыре года, OpenAI старалась «не мелочиться» в сфере заключения сделок по аренде мощностей. Но новые дата-центры вводятся в строй не так быстро, как хотелось бы ИИ-гигантам, а потому Anthropic и OpenAI начали более благосклонно смотреть на идею заключения более мелких сделок.
Источник изображения: OpenAI
Об этом сообщили CNBC знакомые с планами указанных ИИ-стартапов источники. Как они пояснили, логика смены тактики заключается именно в скорости масштабирования вычислительных мощностей. Небольшие проекты в сфере ЦОД зачастую реализуются быстрее, и на их финансирование проще найти средства. Ведущие американские ИИ-стартапы теперь ищут возможность заключать сделки по доступу к ЦОД мощностью по 20–30 МВт. Гигаваттный масштаб проекта теперь не является гарантией его привлекательности в глазах упоминаемых заказчиков.
Anthropic обозначила свои намерения заключить соглашения с операторами ЦОД подобных масштабов в Великобритании и Скандинавии. OpenAI в последнем из регионов тоже ищет новых партнёров. Кроме того, обе компании не исключают возможности строительства небольших ЦОД и в США. Представители OpenAI в комментариях CNBC не стали комментировать конкретные договорённости с партнёрами, но подчеркнули, что разные виды вычислительных нагрузок требуют разного вида инфраструктуру. Anthropic данные слухи комментировать вообще отказалась.
Ситуация со строительством гигаваттных центров усложняется не только нехваткой энергетических ресурсов и земли, но и протестами местных жителей, которые в США набирают обороты. Подобные объекты не только угнетают окрестных жителей постоянным шумом систем охлаждения ЦОД, но и вызывают рост цен на электроэнергию, а в некоторых случаях негативно влияют и на условия водоснабжения. Небольшие ЦОД не только быстрее строятся, они встречают меньше подобного сопротивления.
Более того, меняются и сами потребности ИИ-отрасли. Если прежде упор делался на обучение больших языковых моделей, то сейчас фокус смещается в сторону инференса, а соответствующие вычислительные нагрузки уже можно обеспечить при помощи менее крупных ЦОД. По прогнозам агентства недвижимости JLL, уже в 2027 году доля ЦОД, обслуживающих именно задачи инференса окажется выше доли вычислительных мощностей, занятых в обучении ИИ-моделей. Для сравнения, в 2025 году она достигала 9 % всех ЦОД в первом случае, и 14 % во втором. К 2030 году перекос в сторону инференса окажется почти троекратным: 37 % против 13 % в обучении.
Февральская инициатива Nvidia по содействию строительству ЦОД будет главным образом сосредоточена на небольших проектах. Американская компания Crusoe, которая успела построить гигантский ЦОД для OpenAI в Техасе, теперь переключилась на более мелкие объекты такого рода, как на этой неделе сообщило издание The Wall Street Journal. Активность в сегменте neocloud позволила Crusoe недавно привлечь $3,9 млрд инвестиций при общей оценке капитализации $30,9 млрд с учётом указанной суммы. Если тенденция концентрации на небольших ЦОД сохранится, то в этом сегменте рынка будет немало амбициозных игроков.
.ps-promo{display:block;clear:both;margin:18px 0;padding:14px 18px;
border:1px solid #dfe3e8;border-radius:10px;background:#f8f9fa;
font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;}
.ps-promo-text{margin-bottom:10px;}
.ps-promo-text strong{display:block;font-size:15px;line-height:1.35;color:#1a1a1a;margin-bottom:4px;}
.ps-promo-text span{display:block;font-size:13px;line-height:1.45;color:#5f6368;}
.ps-promo-text a{color:#1a73e8;text-decoration:none;}
.ps-promo-text a:hover{text-decoration:underline;}
.ps-promo-btn{min-height:72px !important;}
.ps-promo-btn iframe{display:block;}
html.dark_mode .ps-promo{background:rgb(43,43,43);border-color:rgb(70,70,70);}
html.dark_mode .ps-promo-text strong{color:#e8e8e8;}
html.dark_mode .ps-promo-text span{color:#a8a8a8;}
html.dark_mode .ps-promo-text a{color:#8ab4f8;}
@media (max-width:600px){
.ps-promo{margin:14px 8px;}
}
@media (min-width:601px){
.ps-promo{display:flex;flex-wrap:wrap;align-items:center;gap:12px 20px;}
.ps-promo-text{flex:1 1 260px;min-width:220px;margin-bottom:0;}
.ps-promo-btn{flex:0 0 auto;width:300px !important;max-width:100%;min-height:80px !important;}
}
Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект
Источник:
var addthis_config = {«data_track_clickback»:true,ui_language:»ru»,data_ga_property: ‘UA-7209516-1’}
Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме
Nvidia удвоила выручку в прошлом квартале и рассчитывает увеличить её на 70 % в следующем году
Бум ИИ обойдётся в $11 трлн — без гигантских долгов рынок уже не справится
Google готова помогать деньгами тем облачным провайдерам, которые используют её ускорители
Toyota создаст армию из 400 000 роботов — они будут работать на заводах и обучать людей
Глава Nvidia уверен, что в следующем году компания сможет продать вдвое больше чипов
Snap выпустила умные очки Specs с дополненной реальностью за $2195
Материалы по теме
Nvidia удвоила выручку в прошлом квартале и рассчитывает увеличить её на 70 % в следующем году
Бум ИИ обойдётся в $11 трлн — без гигантских долгов рынок уже не справится
Google готова помогать деньгами тем облачным провайдерам, которые используют её ускорители
Toyota создаст армию из 400 000 роботов — они будут работать на заводах и обучать людей
Глава Nvidia уверен, что в следующем году компания сможет продать вдвое больше чипов